Bittensor翻译站点

Bittensor是去中心化AI激励网络，Substrate架构L1，把推理/训练/数据/存储拆成多个子网；矿工出AI输出、验证者打分，TAO按贡献分配。号称“AI界的比特币”。

项目综述

2019年起由Opentensor Foundation推动，主网长期运行；2025年2月上线Dynamic TAO（dTAO），每个子网有自己的Alpha代币与AMM池，TAO排放由市场质押与EMA价格决定而非根验证者委员会。截至2026年10月，活跃子网128个，流通TAO约1130万枚（上限2100万），日排放约3600 TAO（2025年12月首次减半后），Grayscale/Bitwise已提交现货ETF申请。

核心特点

子网（Subnet）市场结构：每个子网是垂直AI任务市场（推理、图像、训练、数据标注、量化、存储、Agent），子网内矿工生产、验证者用Yuma Consensus打分，再分TAO/Alpha。

dTAO机制：质押TAO进某子网=按AMM换该子网Alpha代币，Alpha价格反映“市场认为这个AI赛道值多少”。子网EMA价格越高，拿到全网TAO排放比例越大。

Yuma共识：验证者给矿工打分→矩阵输入链上共识→防止单点刷分；commit-reveal防抄袭权重。

双代币层：TAO是根货币（支付/质押/治理）；Alpha是子网份额凭证（非普通转账币，绑定冷钱包仓位，退出需原路AMM换回TAO）。

排放分配（每块Alpha）：18%子网主、41%矿工、41%验证者及其委托者；TAO注入按子网EMA价格+矿工燃烧系数分配。

比特币式发行：2100万固定上限，约4年减半，首次减半2025年12月（日排放7200→3600）；回收/注册费燃烧进一步通缩。

AI原生场景：Chutes（SN64无服务器推理）、Nineteen（SN19低延迟推理）、Targon（SN4验证）、Templar（SN3协同训练）等。

业务模式

AI服务付费：调用子网模型/推理/数据按TAO计费，需求越多→子网Alpha价格上行→吸更多TAO排放→矿工收益增加。

质押与委托：TAO持有者委托验证者赚排放分红，验证者收take费（上限18%）；选子网=选AI赛道beta。

子网创建与治理：开发者注册子网、设激励规则、赚18% owner cut；TAO持有者用资本投票决定哪类AI工作该被资助。

生态周边：API网关（OpenAI兼容）、GPU算力市场、训练协作、AI Agent基础设施；机构侧走ETF/信托（Grayscale GTAO申请中）。

收入本质：不是“卖币”，是“用代币协调全球AI产能”——闭源平台赚API毛利，Bittensor把毛利再分配给产出者。

创始人及公司背景信息

联合创始人：Jacob Steeves（CEO向，原深度学习/分布式系统背景）、Ala Shaabana（研究/协议侧），2019年左右启动。

基金会/主体：Opentensor Foundation（非盈利生态支撑），核心开发团队分布全球，无单一公司总部叙事；不同于OpenAI/Anthropic中心化实验室。

生态资本：无ICO、无预挖，纯排放分发；机构入口靠Grayscale/Bitwise信托与ETF申请，非项目方募资。

节点与算力：矿工自购GPU（NVIDIA系为主），验证者跑评估模型；头部算力有集中趋势，普通参与者多走委托。

代币信息

符号：TAO

• 链：Bittensor自有Substrate链（非EVM，需专用钱包/taostats/btcli）
• 最大供应：21,000,000枚（固定）
• 流通供应：约11,300,000–11,600,000枚（约54%）
• 日排放：约3,600 TAO（减半后）
• 效用：支付AI服务、子网质押（换Alpha）、验证者委托、治理投票、网络安全
• Alpha子网币：每个子网独立Alpha（如SN1=ALPHA、SN2=BETA），不可提现转账，仅AMM进出
• 合约/跨链：Base等有包装TAO（wTAO）但主资产在原生链；警惕假“TAO ERC20”仿盘