恐惧与贪婪指数翻译站点

恐惧与贪婪指数于2018年2月首次发布，初期聚焦比特币市场情绪，通过动态追踪波动率、交易量、社交媒体互动、比特币主导地位等指标，结合算法生成实时评分。其核心逻辑是捕捉市场极端情绪——极度恐惧可能预示超跌机会，极度贪婪则提示过热风险。例如，2020年3月因疫情导致指数跌至“极度恐惧”（最低值8），随后市场反弹；2024年11月指数达94（极度贪婪），伴随比特币创历史新高后进入调整。

核心特点

• ​多维数据模型：
  • ​波动性（25%）​：对比当前波动率与30/90天均值，异常波动反映市场恐慌；
  • ​市场动量与交易量（25%）​：大额交易量激增或持续上涨预示贪婪；
  • ​社交媒体情绪（15%）​：分析X（原推特）互动量与关键词（如“比特币价格预测”），高活跃度对应贪婪；
  • ​比特币主导地位（10%）​：占比上升反映避险情绪（恐惧），下降则指向山寨币投机（贪婪）；
  • ​搜索趋势（10%）​：追踪谷歌搜索量，负面关键词（如“比特币崩盘”）增加预示恐惧。
• ​逆向投资工具：历史数据显示，指数极值与市场拐点高度相关，如2022年5月指数跌至10（极度恐惧），随后开启反弹。
• ​局限性：依赖比特币数据，对ETH等主流资产覆盖不足；依赖公开数据，对场外交易或机构行为敏感度低。

业务模式

• ​免费服务：官网提供实时指数、历史数据对比及可视化图表，吸引流量并建立用户粘性；
• ​增值订阅：向机构提供定制化API接口、深度分析报告（如NFT市场趋势）及高频数据服务；
• ​合作分成：与交易所、IDO平台合作推广项目，收取广告费或交易分成。

创始人及公司背景

• ​开发方：Alternative.me 为德国软件服务商，未公开核心团队信息，推测由匿名开发者主导，技术架构依赖开源工具链（如GitHub托管代码）；
• ​数据合作：整合CoinGecko等第三方数据源，未披露融资信息，主要依赖商业化订阅盈利。