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OpenGradient (OPG) 是一个专为人工智能构建的去中心化基础网络。它通过密码学证明确保AI模型推理的可验证性，使开发者能够在链上安全地托管、执行和信任AI，旨在成为链上智能的信任层。

项目综述

OpenGradient致力于解决传统AI的“黑箱”问题，为区块链提供可验证的AI执行基础设施。它采用混合AI计算架构，结合GPU节点和可信执行环境，在保证高速推理的同时，通过密码学证明确保计算过程的透明与不可篡改。其原生代币OPG用于支付、激励节点和治理。网络已处理数百万次可验证推理，并托管超过2000个AI模型。

核心特点

• 可验证AI核心：为每一次AI推理生成密码学证明，确保结果透明、可审计且防篡改，解决了AI的信任问题。
• 混合计算架构：网络采用混合AI计算架构，分离高速推理执行与证明验证，利用GPU和TEE硬件平衡性能与安全。
• 专用AI Layer 1：是一个完全兼容EVM的Layer 1区块链，专为可验证AI推理而构建，使用Cosmos SDK/CometBFT共识。
• 丰富的产品生态：包括去中心化模型仓库Model Hub、开发者SDK、数字孪生平台、内存同步工具MemSync等。
• 灵活的验证方式：支持基于可信执行环境的证明和零知识机器学习证明，以适应不同的安全与性能需求。

业务模式

OpenGradient网络的运作和价值捕获主要通过其代币经济实现：

• 推理服务支付：用户使用OPG代币通过x402支付协议，为在网络上执行的AI模型推理服务付费。
• 节点激励：提供计算资源的节点运营商通过执行推理和验证任务获得OPG代币奖励。
• 治理与质押：OPG持有者可以参与协议治理，决定网络参数和发展方向。质押机制也可能为代币持有者带来收益。
• 生态发展：通过基金会和生态基金支持开发者在其平台上构建应用，扩大网络效用和采用率。

创始人及公司背景

• 联合创始人兼CEO：Matthew Wang。
• 联合创始人兼CTO：Adam Balogh。
• 团队背景：团队总部位于纽约，成员拥有人工智能、机器学习、区块链和Web3领域的深厚专业背景，曾任职于多家颠覆性科技公司。
• 融资情况：项目在2025年8月公开宣布完成850万美元融资，投资方包括a16z crypto、Coinbase Ventures、SV Angel和Foresight Ventures等知名风险投资机构。

代币信息

• 代币名称：OpenGradient (OPG)
• 代币标准：ERC-20（部署在Base链上）
• 总供应量/最大供应量：10亿枚（即1,000,000,000 OPG）。
• 流通供应量：根据公开市场数据，流通量约为1.9亿枚（占总供应量的19%左右）。