最近没怎么更新，主要是一直在调研AI赛道。忙着安装龙虾，忙着研究AI漫剧，忙着尝试AI编程……牛市玩币，熊市学习。当然我指的AI赛道与发币的那些AI项目无关，并非投资，而是真正使用看看实际在我的工作生活中能带来哪些帮助。
2026年加密货币行情可以说非常不好，BTC和BNB都是腰斩。合约我算了下，整体赔了3万U，本来我的保证金是足够的，但是节后我还是直接缴械投降，如果充当保证金死扛不知道何年才能回本，留些子弹现货抄底吧，从目前来看，至少现货抄底部分是盈利的。（年前之所以看过我前面也有文章提到，我认为黄金达到如此高点的情况下，风险实际上已经很大了，那么大资金就需要一个可替代的稳定渠道，加密市场就是一个很好的选择，现在开来是我乐观了。）
回到开头，我把我力所能及接触到的一些AI相关的工具都尝试了一遍，其中比较有成就感的就是“AI编程”，并且成功上线了一款微信小程序。我认为AI发展到现在，AI编程替代传统编程是最为顺畅的一个赛道，和漫剧等内容方面的艺术审美、创意发散相比，编程本身更强调逻辑性，只要逻辑正确那么编程就都可以实现。换到AI赛道同理，只要你的语言表述逻辑正确，那么AI编程就可以帮你实现。
因为当时只想简单试手选择的微信小程序，考虑到适配性等条件我使用腾讯出品的一款AI编程CodeBuddy，内置了一些大语言模型，花了1周时间上线了一款小程序。这中间踩了很多坑，主要还是一开始对AI编程预期过高，导致没有做任何调研就开始开发了，尤其是数据库那一块多次反复。当然最终还是出了好的结果。几点感受：
1.非编程人员上手AI编程还是有一定门槛，他要求你具备较强的逻辑性和“全栈思维”：编程本身也是一种逻辑性语言的输入和输出，你可以不是全栈程序员大拿，但是你得具备如前端、后端、数据库、运维环境搭建的一些基本知识。互联网产品经理可能会向这个方向转型的会比较多。
2.产品前期工作要准备充分、架构和思路要清晰，AI编程只是会将你说的每个局部做具体实现：不要想着你对AI说几句话然后就实现了你的想法，否则你就会遇到不断反复循环的怪圈，把自己薅成秃头，每一部分的定义你要充分描述清楚。
3.大量单一编程语言的程序员会失业，全栈开发人员会更吃香：非编程小白要具备全栈思维，而已经具备全栈开发能力的程序员会快速适应AI编程，并更有效率的产出。而单一的前端工程师、后端工程师，还想再这个行业也会向着全栈思维去迈进。
我相信在做好充分调研、产品文档完善的情况下，那么AI编程将会是更加顺畅的事情。后面我会仔细思考一些产品，看看有没有什么机会。
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