Chaos Labs以“混沌工程”为核心技术,通过高保真模拟环境测试协议在极端市场条件下的表现,服务对象包括Aave、GMX、LayerZero等头部项目。其平台整合了蒙特卡洛模拟系统、实时风险预警和AI分析工具,累计保障超8600亿美元链上交易量,并为LayerZero等协议设计反女巫机制,剔除80万可疑地址。2024年推出全球首个加密专用AI工具Chaos AI,基于数万亿链上数据生成机构级金融情报。
核心特点
- 主网分叉模拟:支持在主网分叉上运行高保真代理测试,模拟市场操纵、流动性枯竭等极端场景,覆盖200+攻击向量;
- 实时数据预言机:动态调整协议参数(如清算阈值、利率),降低人为错误风险;
- Chaos AI:整合专有链上数据与RAG技术,提供秒级市场趋势分析、漏洞预警及投资策略建议;
- 反女巫机制:为LayerZero、Arbitrum等设计地址筛查系统,识别并剔除虚假用户;
- 蒙特卡洛模拟引擎:预测协议崩溃阈值,曾成功预警Aave V3的USDT流动性风险。
业务模式
- SaaS订阅服务:按协议规模收取年费,基础套餐10万-50万美元/年,含模拟测试、风险监测基础功能;
- 定制化解决方案:为DeFi协议提供经济模型优化、空投分配设计等高端服务,单项目收费超100万美元;
- AI工具按需付费:Chaos AI开放API接口,按数据调用量或订阅制收费;
- 漏洞赏金计划:白帽黑客提交漏洞最高可获合约价值10%的奖励;
- 政府与机构合作:承接DARPA网络安全研究项目,技术成果商业化反哺。
创始人及公司背景
- 创始人Omer Goldberg:以色列“Nahal”特种部队前侦察兵,曾开发暗网分析引擎协助巴黎警方反恐,后任Facebook工程师,2021年创立Chaos Labs,团队初期成员多为以色列军方战友;
- CTO Yonatan Hayun:主导开发混沌测试框架,设计多链安全协议套件,技术被zkSync、StarkNet采用;
- 融资背景:累计融资7500万美元,种子轮由PayPal Ventures、Galaxy Digital领投,A轮获Haun Ventures、Lightspeed等参投,投后估值未披露但增速迅猛;
- 行业地位:服务超20个头部协议,包括dYdX生态激励设计、Jupiter风险平台搭建。